【データマイニングを用いた手法】
データマイニングって？
データマイニングとは、取集したデータ属性からデータの関連性や法則を分析して、
いままで見えていなかった新しい発見や知識を習得することです。
マイニングはもともと【採掘】という意味があります。
これはマーケティング分析においては必須になってきました。
例えば、
・ビールケースを買う顧客は一緒にティッシュペーパーを買う確率が高い
・そんなに売れていないゼリーが特定の女性層にだけリピートで購入される
とデータの関連性を見つけてビジネスでどのように生かしていくかを分析するのです。
データマイニングの手法
- 分類
→データを関連性に基づいてグループ化する手法 - ツリー分析
→データを分割してツリー判定を行う手法 - 予測
→データに対して結果を予測する手法 - 相関
→複数データの関係性を数値化する手法
データマイニングを分析するには統計分析ツールを利用することをお勧めします。
無料ツールもあるので「統計分析ツール」で検索して見ましょう。
【有料統計分析ツール】
◆SAS
→http://www.sas.com/ja_jp/home.html
◆NTTデータ数理システム
→http://www.msi.co.jp/index.html
【無料統計分析ツール】
◆R
→http://www.statistics.co.jp/reference/software_R/free_software-R.htm
◆STATWING
→https://www.statwing.com/
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